一句话爆改三维场景！斯坦福吴佳俊团队新作：场景语言，智能补全文本到3D的场景理解
一句话爆改三维场景！斯坦福吴佳俊团队新作：场景语言，智能补全文本到3D的场景理解从文字生成三维世界的场景有多难？
来自主题: AI技术研报
8036 点击 2024-11-13 16:21
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
从文字生成三维世界的场景有多难？
在当前竞争激烈的3D生成技术领域，众多科技巨头和创业公司纷纷入局，推动了技术的快速发展和应用。Cartwheel，通过其Text-to-Motion技术和自动化运动合成，为3D角色制作带来革命性的简化。
西风
Bifröst 是一个创新的3D感知图像合成框架，它利用扩散模型来执行基于语言指令的图像合成任务。
要么加入 AI，要么被淘汰
MVDrag3D 是一种创新的3D编辑框架，它通过结合多视图生成和重建先验来实现灵活且富有创造性的拖拽编辑。
创新是避免内卷的终极解药，这在3D打印行业同样适用。
个性化精品数字人（Personalized Talking Face Generation）强调合成的数字人视频在感官上与真人具有极高的相似性（不管是说话人的外表还是神态）。
前段时间，UGC内容平台Roblox玩家“RG”使用Tripo生成的一顶粉色贝雷帽，在1小时内吸引了超3000名玩家涌入Tripo。“RG”也靠售卖游戏配饰赚到了超过1亿Robux（Roblox内的代币，折合约35万美元，近250万元人民币）。
斯坦福吴佳俊团队与MIT携手打造的最新研究成果，让我们离实时生成开放世界游戏又近了一大步。